جلسه دفاع پایاننامه: احمد عباسی وند، گروه جنگلداری |
ارائه کننده: احمد عباسی وند چکیده: یکی از معیارهای مهم برای مطالعه، بررسی تغييرات و پايش جنگلها تاجپوشش است. با توجه به نقش جنگلهاي زاگرس در حفاظت از آب و خاک و اهميت تاجپوشش در این جنگلها، 27 محدوده در ناحیه رویشی زاگرس برای مطالعه انتخاب و در مجموع تعداد 2631 پلات 400 متری مورد بررسی قرار گرفت و درصد تاجپوشش استخراج شد. بهمنظور برآورد میزان تاجپوشش برای ماهوارههای لندست 8 و سنتینل 2 دادههاي حاصل از محاسبه چهار شاخص باهم ادغام و نقشه تراکم تاجپوشش(FCD) محاسبه شد و ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای آماری خطا انجام گرفت. همچنین مدلهای یادگیری ماشين برای کمی کردن تاجپوشش این جنگلها با استفاده از الگوریتمهای جنگل تصادفی، طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان، نزديکترين همسايه، خطوط رگرسیون تطبیقی چند متغیره و شبكه عصبي مصنوعي استفاده و ارزیابی صحت مدل انجام شد. نتایج رابطه تاجپوشش اندازهگيري شده و شاخصهای تشکیل دهنده مدل FCD با استفاده از تصاویر دو ماهواره لندست 8 و سنتینل 2 با استفاده از همبستگي پیرسون مشخص نمود که دو شاخص AVI و SI رابطه مستقیم و دو شاخص BI و TI رابطه غیرمستقیم را در تمام نواحی رویشی زاگرس با میزان واقعی تاجپوشش داشتند. همچنین بیشترین مقدار ضریب تبیین در بین کل نواحی به ماهواره سنتینل 2 (86/64 درصد) در منطقه با تاجپوشش انبوه زاگرس شمالی بدست آمد و کمترین مقادیر آماری خطا از جمله RMSE (41/17 درصد)، RMSE% (57/31 درصد)، Bias (57/1 درصد)، Bias% (70/2 درصد)، MAE (60/12 درصد) و MAE% (28/24 درصد) محاسبه گردید که همگی متعلق به ماهواره سنتینل 2 و مناطقی با تاجپوشش انبوه بود. ضرایب تبیین و همچنین معیارهای آماری خطا، در نتایج مستخرج از ماهواره سنتینل 2 نسبت به ماهواره لندست 8 عملکرد بهتری داشت. همچنین معیارهای آماری خطا در زاگرس شمالی مقدار کمتری را نسبت به زاگرس میانی و جنوبی نشان دادند که نشان دهنده کارایی مدل برای مناطق انبوه است. در جنگلهای زاگرس، استفاده از تصاویر سنتینل 2 نسبت به ماهواره لندست 8 و روش مدلسازی MARS نسبت به سایر مدلهای استفاده شده در این پژوهش، نتایج بهتری را در برآورد تاجپوشش ارائه میدهند. در مجموع نتایج نشان داد با توجه به ضریب کاپای حاصل از جداول توافق کلی برای هر دو ماهواره سنتینل 2 و لندست 8، مدل FCD برای برآورد تاجپوشش جنگل در ناحیه رویشی در زاگرس مناسب نیست و مدلسازی با الگوریتم خطوط رگرسیون تطبیقی چند متغیره برآورد بهتری را از تراکم تاجپوشش تهیه میکند.
|
13:11 - دوشنبه 27 آذر 1402 / شماره خبر : 21791 / تعداد نمايش خبر : 156 |